\u00ab Application capable de traiter des t\u00e2ches qui sont, pour l’heure, r\u00e9alis\u00e9es de mani\u00e8re plus satisfaisante par des \u00eatres humains dans la mesure o\u00f9 elles impliquent des processus mentaux de haut niveau comme l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la m\u00e9moire et l’esprit critique \u00bb<\/i>, telle est dans les ann\u00e9es 50 la d\u00e9finition de l\u2019Intelligence Artificielle (IA), donn\u00e9e par le scientifique am\u00e9ricain Marvin Lee Minsky, consid\u00e9r\u00e9 comme l\u2019un des p\u00e8res du concept.<\/p>\n
L\u2019IA \u00e9mergera bien plus tard. En 1989, le fran\u00e7ais Yann Lecun met au point le premier r\u00e9seau de neurones capable de reconna\u00eetre des chiffres \u00e9crits \u00e0 la main. Mais il faudra attendre 2019 pour que ses recherches et celles des Canadiens Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio soient r\u00e9compens\u00e9es par le prix Turing. En effet, pour exploiter l\u2019IA, une tr\u00e8s grande puissance de calcul est n\u00e9cessaire pour entra\u00eener les r\u00e9seaux de neurones et c\u2019est l’\u00e9mergence des processeurs graphiques dans les ann\u00e9es 2010 qui apportera une solution au probl\u00e8me. Ensuite, l’apprentissage implique bien s\u00fbr de disposer de volumes de donn\u00e9es massifs.<\/p>\n
Automobile, banque-finance, logistique, \u00e9nergie, industrie… Tous les secteurs d\u2019activit\u00e9s sont concern\u00e9s par la mont\u00e9e en puissance de l’intelligence artificielle. Les algorithmes de machine learning peuvent en effet se d\u00e9cliner \u00e0 tous les \u00e9tages et dans tous les secteurs en fonction des probl\u00e9matiques business.<\/p>\n
Dans l’automobile, l’intelligence artificielle motorise les v\u00e9hicules autonomes via des mod\u00e8les de deep learning (ou r\u00e9seaux de neurones). Dans la banque-finance, elle estime les risques de placements ou de trading. Dans le transport, elle calcule les meilleurs itin\u00e9raires et optimise les flux au sein des entrep\u00f4ts. Dans l’\u00e9nergie comme dans le retail, elle pr\u00e9voit la consommation des clients en vue d’optimiser les stocks et la distribution. Dans la sant\u00e9, elle permet de mieux diagnostiquer, mieux soigner et mieux pr\u00e9voir les risques. Enfin dans l’industrie, elle permet d’anticiper les pannes des \u00e9quipements (que ce soit pour un robot sur une cha\u00eene de montage, un serveur informatique, un ascenseur…) avant m\u00eame qu’elles se produisent dans un objectif : r\u00e9aliser les op\u00e9rations de maintenance de mani\u00e8re pr\u00e9ventive.<\/p>\n
Au quotidien, l’intelligence artificielle est aussi utilis\u00e9e pour mettre en \u0153uvre les assistants intelligents (chatbot, callbot, voicebot) ou les appareils photos des smartphones pour prendre un clich\u00e9 en toute circonstance.<\/p>\n
Evidemment, les g\u00e9ants du num\u00e9rique n’ont pas attendu pour exploiter le potentiel que l’intelligence artificielle peut leur apporter. Disposant de volumes de donn\u00e9es colossaux, ils utilisent au maximum les algorithmes d’apprentissage articul\u00e9s autour de segmentation psychographique pour r\u00e9pondre \u00e0 des besoins les plus divers : recherche, ciblage publicitaire, d\u00e9tection des talents, interface vocale… <\/p>\n
L\u2019industrie 4.0 (IoT, IT, R\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e, Operational Technology, Jumeaux num\u00e9riques\u2026) fait la part belle \u00e0 l\u2019IA en int\u00e9grant dans les process de production des produits avanc\u00e9s ou des \u00e9quipements sp\u00e9cifiques d\u00e9velopp\u00e9s par des fournisseurs ext\u00e9rieurs. Il s\u2019agit toutefois pour ces entreprises de pouvoir s\u2019assurer sur le long terme de la disponibilit\u00e9 <\/strong>et du maintien <\/strong>de ces \u00e9quipements. C\u2019est l\u00e0 qu\u2019entre en sc\u00e8ne l’entiercement <\/strong>ou escrow agreement<\/strong>. Solution \u00e0 la fois technique et contractuelle qui permet \u00e0 un industriel de faire d\u00e9poser l\u2019ensemble du dossier technique de l\u2019\u00e9quipement qu\u2019il ach\u00e8te ou fait d\u00e9velopper \u00e0 son ou ses partenaires aupr\u00e8s d\u2019un tiers de confiance sp\u00e9cialis\u00e9.<\/p>\n Le contrat d\u2019escrow agreement<\/strong> pr\u00e9voit contractuellement un acc\u00e8s aux sources<\/strong>, notamment en cas de d\u00e9faillance ou d\u2019arr\u00eat du support du fournisseur. Dans le cadre du contrat sign\u00e9 entre le fournisseur et son client, et lorsque certains \u00e9v\u00e8nements surviennent -les clauses lib\u00e9ratoires, le client peut avoir acc\u00e8s aux sources (mises \u00e0 jour \u00e0 chaque \u00e9volution du produit ou de l\u2019\u00e9quipement), de mani\u00e8re \u00e0 pouvoir continuer \u00e0 l\u2019utiliser <\/strong>et en assurer la maintenance <\/strong>corrective ou \u00e9volutive.<\/p>\n <\/p>\nPOUR ALLER PLUS LOIN<\/h3>\n